Steam Labs新功能可扫描游戏时间并提供购买建议

Valve日前发布了SteamLabs,其中包括三个AI工具功能:微型预告片、交互式推荐器和每日半小时自动展示。Valve正在推出一项名为SteamLabs的全新测试服务,该服务使用人工智能工具扫描用户的游戏时间,并推荐下一步购买什么。
 

根据官方页面,该服务致力于围绕发现性、视频、机器学习等方面的实验。目前Steam实验室有三个可用的实验性项目分别是:微型预告片,交互式推荐器,以及每日半小时自动展示。

微型预告片允许Steam根据类型、鉴赏家选择或其他分类为玩家提供六秒的预告片展示。如果你对某个特定的作品很感兴趣,可以直接点击来访问商店页面。这一功能很可能是受到了网络上相关第三方推荐的启发,现在正与推特上“Steam Trailers in 6s”账号展开合作。

自动展示功能与游戏本来的预告片功能相似,不过该功能将整合多个短预告片,进行四段同时展示以及播放音乐。该功能最初的目标是让Steam能够从游戏商店页面自动生成画外音介绍,但Valve似乎遇到了一些问题,正如该公司在Steam页面上所承认的那样:“在文本语音转换测试中,我们使用的电脑转换语音出了点问题,所以该功能将会延后,我们也正在研究该问题。”

最后是交互式推荐器功能。这是一个“神经网络模型,它被训练为根据用户的游戏时间历史以及其他重要数据推荐游戏”,这些数据基于“数百万Steam用户和数十亿次游戏过程”。“作为结果,用户可以调整滑块,这样就可以根据推荐度和新旧度来调整游戏推荐范围。此外,还可以通过标签限制游戏推荐。

这项服务似乎是Steam刚刚过去的年度夏季促销未能向用户推荐合适新游戏后所面临批评的直接结果。Valve在其官方论坛页面上听取广泛的批评和讨论后,最近还在Steam上添加了LGBTQ+标签和hub页面。

jevona 于 1个月前 发表

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